4月2日四川新增本土确诊病例6例和无症状感染者5例

月2日0时至24时
，四川新增本土确诊病例6例，新增本土无症状感染者5例 ，具体情况如下：新增本土确诊病例6例 地区分布：成都市3例
，德阳市1例，遂宁市2例。具体来源：2例为3月31日自省外来蓉人员 。1例为成都市确诊病例的密切接触者
。1例为德阳市无症状感染者转确诊（既往通报病例）。1例为遂宁市确诊病例的密切接触者 。

月2日0-24时 ，四川省新增1例无症状感染者
，当日转为确诊病例1例（即马某某），当日解除集中隔离医学观察6例
。尚在集中隔离医学观察：17例（其中成都9例
、泸州1例、绵阳2例 、达州2例
、广安1例、凉山2例） ，比前一日减少6例。风险区域情况：四川省183个县（市 、区）全部为低风险区 。

月2日0—24时
，全国新增本土确诊病例7例，均在云南省瑞丽市
。具体情况如下：病例构成7例本土确诊病例中 ，含1例由无症状感染者转为确诊病例（缅甸籍
，27岁，普通型）。其余6例为新检出病例 ，包括中国籍4例（轻型3例，普通型1例）和缅甸籍2例（均为普通型） 。

月23日0 - 24时
，四川新增本土确诊6例，新增无症状感染者4例 ，具体情况如下：本土确诊病例（6例
，均在成都市）3例为2月22日无症状感染者转确诊
。3例为成都市确诊病例的密切接触者，于2月23日确诊。本土无症状感染者（4例 ，均在成都市）2例为成都市确诊病例的密切接触者 。

【3.18新冠分布图表】意大利 、西班牙
、德国确诊均破万

截至北京时间3月19日7点（当地时间3月18日数据）
，意大利、西班牙 、德国新冠确诊病例均已突破1万例，具体数据及分布情况如下：意大利累计确诊：35 ，713例新增确诊：4
，207例累计死亡：2，978例累计治愈：4 ，025例分布特点：北部伦巴第大区为疫情中心
，确诊病例占全国约40%。

如何查看全球疫情分布图?

〖壹〗
、b） 统计口径：因各国分不同时区，疫情数据日期统一采用北京时间的日期；新增数据与趋势图数据为昨日数据与前日数据相减的结果 ，每天更新一次；c） 更新时间：国外疫情数据因追踪、核实需要，与各国官方的发布时间相比较有一定的延迟
。

〖贰〗 、进入“看点
”页面在QQ底部菜单栏中
，点击“看点”图标（通常为信息流或新闻图标）。选取“战肺炎 ”专题在“看点
”页面中，找到并点击“战肺炎”专题入口（通常以横幅或专题卡片形式呈现） 。进入“疫情地图 ”在“战肺炎
”专题页面中 ，下拉至底部
，找到并点击“疫情地图”功能入口
。

〖叁〗、步骤一：登录首页打开中国联通APP，在首页底部导航栏点击“服务 ”选项。步骤二：进入抗疫专区在服务页面中找到“抗疫
”功能模块 ，点击进入后选取“疫情数据”选项 。

〖肆〗
、D地图：功能：展示与地理位置相关的数据
。应用：如该大屏中
，选取世界地图展现全球疫情分布全貌，使用飞线来展现海外人员入境的动态联系 ，将数据信息与现实位置结合起来
，使数据更可信易懂。导出和分享大屏导出大屏：大屏制作完成后，选取“项目 ”中的导出项目即可 。

〖伍〗、本文将详细介绍如何制作惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，此图常用于展示全球疫情形势
。首先
，确保数据源总结完毕，按省市整合并降序排列 ，筛选出有效数据。接着，分步骤进行数据总结 。在步骤1中
，对数据进行初步处理，包括创建横向列表 ，计算确诊人数占比 、模拟占比
、角度占比
，设定起始与结束角度，并生成数据标签
。

地图来了!一图看全北京43个中高风险区

〖壹〗、思客总结了北京各区中高风险地区范围图 ，以方便借鉴。丰台区：高风险地区2个
，中风险地区12个 。大兴区：高风险地区2个，中风险地区9个。海淀区：中风险地区4个
。东城区：中风险地区4个。西城区：中风险地区4个 。朝阳区：中风险地区2个
。房山区：中风险地区1个。门头沟区：中风险地区1个 。通州区：中风险地区1个
。石景山区：中风险地区1个。

〖贰〗 、北京市永定路街道已调为高风险地区 ，近来全市共有43个中高风险区
，具体分布如下：高风险地区：海淀区：永定路街道 。丰台区：2个
。大兴区：2个。中风险地区：丰台区：12个 。大兴区：9个
。海淀区：3个。东城区：4个 。西城区：4个。朝阳区：2个
。房山区：1个。门头沟区：1个 。通州区：1个
。

〖叁〗
、北京现在中高风险地区有：丰台区。大兴区 。昌平区
。朝阳区。海淀区 。石景山区
。通州区。门头沟区 。

〖肆〗、内蒙古自治区：1个 锡林郭勒盟二连浩特市南苑社区 根据当前疫情实际情况和发展态势，综合考虑新增和累计确诊病例数等因素 ，以县市区为单位
，划分为低风险区 、中风险区
、高风险区
。通过分区分类防控提高疫情防控的针对性、精准性 、科学性和有效性，尽可能减少疫情对经济社会发展和人民生活的影响。

〖伍〗
、出京政策 北京没有全面禁止出京 ，但风险区域人员原则上不出京 。特别是近〖Fourteen〗、日通报确诊病例的街道人员，不能出京。丰台区 、大兴区等部分区域人员原则上禁止离京
。如需出京
，需按照相关原则提供核酸检测阴性证明等文件。

世界动物卫生组织:非洲猪瘟致使亚洲6733791头猪死亡

〖壹〗、非洲猪瘟确实导致了亚洲6733791头猪死亡 。疫情概述：自2016年以来，非洲猪瘟（ASF）疫情数量显著增加 ，这种疾病存在于非洲
、欧洲和亚洲地区
。根据世界动物卫生组织（OIE）的报告
，非洲猪瘟是一种毁灭性的跨界动物疾病，对全球养猪业构成了严重威胁。

〖贰〗、非洲猪瘟（ASF）是一种由非洲猪瘟病毒（ASFV）引发的急性 、出血性
、烈性传染病 ，被世界动物卫生组织（OIE）列为一类动物疫病 。

〖叁〗、全球生猪大量死亡：根据世界动物卫生组织数据预计
，非洲猪瘟的流行将造成全球四分之一的猪死亡
。2018年中国爆发非洲猪瘟疫情后，一年内生猪死亡数量多达1亿头。近几年东欧也曾爆发非洲猪瘟疫情 ，包括俄罗斯
，至今仍在持续 。分析人士甚至认为情况将进一步恶化，中国今年将损失5亿头猪
。

联合国艾滋规划署发布艾滋感染者分布图,亚太地区不容忽视

联合国艾滋规划署发布的《2025年全球艾滋病最新报告》显示 ，2024年全球HIV感染者分布呈现显著地区差异
，亚太地区感染者数量占全球总数的17%，共计690万人 ，是全球HIV疫情第二大集中区域，具体分布情况如下：东非和南部非洲：仍是全球HIV感染最严重的地区
，感染者占比达52%，共计2110万人。

联合国艾滋病规划署报告显示 ，2023年亚太地区艾滋感染者人数预计达670万
，成为继非洲东部和南部之后全球艾滋感染者比较多的地区 。具体信息如下：亚太地区整体感染情况2023年亚太地区艾滋感染者总数约670万，新增感染病例15万例 ，占全球新增病例的23%；同时该地区有15万例艾滋相关死亡病例
。

高精度艾滋病地图揭示了艾滋病在地区分布和变化上存在巨大差异
，同一国家内不同地区间差异显著，部分国家感染率不降反升 ，且传统省级统计精度不足
，需更高精度分析以制定针对性防控措施。

联合国艾滋病规划署（UNAIDS）发布的《2023全球艾滋病防治进展报告：终结艾滋病之路》显示，2022年全球新增130万艾滋病病毒感染者 ，63万人死于艾滋病相关疾病 。 以下是报告核心内容的详细阐述：地区分布与增长趋势 亚洲和太平洋地区：占全球新增感染的23%
，部分国家新发感染病例呈快速上升趋势。

印度是亚洲地区艾滋病感染人数比较多的国家
。根据联合国艾滋病规划署（UNAIDS）的数据，印度估计有超过230万艾滋病病毒感染者 ，这一数字在亚洲国家中是比较高的。尽管印度的感染率（即人口感染比例）并非亚洲比较高，但其庞大的感染人口基数使其成为该地区疫情最严重的国家 。

数据支撑的增长趋势联合国艾滋病规划署（UNAIDS）指出
，菲律宾是亚太地区艾滋病例增长最快的国家
。自2010年以来，菲律宾新感染艾滋病毒的人数增加了两倍以上 ，其中15-24岁年轻群体的感染率增长尤为显著
，增幅达216%。这一数据直接印证了菲律宾艾滋疫情在亚洲的快速扩散态势 。